Матрица резервов для расчета ожидаемых кредитных убытков для нефинансовых компаний

Автор публикации

Каневский Сергей Владимирович

АССА, эксперт по международной отчетности.

Начиная с отчетности за 2018 год применяются новые требования по начислению резервов под обесценение финансовых активов. Изменение парадигмы в сторону прогнозных данных приводит к использованию данных рейтинговых агентств и макроэкономической статистики, построению вариационных моделей, пересмотру систем управления финансовыми активами. Если в финансовых компаниях (банках, страховых организациях) прогнозная информация так или иначе собиралась и обрабатывалась, в том числе в управленческих целях, то для компаний, работающих в реальном секторе экономики, многие концепции, предложенные МСФО (IFRS) 9 «Финансовые инструменты», стали неожиданностью. Настолько ли сложно построить и применить в отчетности модель ожидаемых кредитных убытков для нефинансовой компании? Постараемся ответить на данный вопрос на примере регулярно встречающегося финансового актива — дебиторской задолженности.

В статье рассматриваются следующие вопросы:

Этап 1. Разделение дебиторской задолженности на условные группы;
Этап 2. Выбор периода для анализа;
Этап 3. Распределение задолженности по срокам возникновения;
Этап 4. Сбор и группировка статистических данных за прошлые периоды;
Этап 5. Корректировка на прочие факторы;
Этап 6. Применение прогнозных уровней убытка к дебиторской задолженности на отчетную дату.

ЭТОТ МАТЕРИАЛ ДОСТУПЕН ПО ПОДПИСКЕ

Материал входит в комплект подписки: МСФО-Онлайн

или оформите подписку, пройдя по ссылке: МСФО-Онлайн

Мы рады работать с Вами и вашей компанией!

Ваше имя:
Ваш e-mail:	Укажите реальный и действующий e-mail адрес. На него будет выслан запрос о подтверждении регистрации.
Пароль:	Пароль должен содержать от 6 до 20 символов из списка: A-z 0-9 ! ? % @ # $ % ^ ~ & * \| / ( ) [ ] { } < > _ - + : ; . , ` и не может совпадать с логином.
Подтвердите пароль:
	Нажимая кнопку «Регистрация», я принимаю условия Пользовательского соглашения и даю своё согласие Администрации Сайта на обработку моих персональных данных, в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 года №152-ФЗ «О персональных данных», на условиях и для целей, определенных Политикой конфиденциальности .