Технологии генеративного и агентного искусственного интеллекта в настоящее время переходят из стадии экспериментальных демонстраций в стадию промышленной эксплуатации в финансовой функции компаний. В статье рассматриваются этапы закрытия отчетного периода, на которых применение искусственного интеллекта обеспечивает наибольший экономический эффект; анализируются принципиальные различия между генеративным и агентным режимами работы языковых моделей; дается обзор решений, представленных на мировом и российском рынках; предлагается многоуровневый подход к обеспечению конфиденциальности данных с учетом требований Федерального закона № 152-ФЗ. Отдельное внимание уделено рискам, сопровождающим внедрение подобных технологий, а также практическим рекомендациям по организации пилотных проектов.